Qu'est-ce que le fichier llms.txt ?
Le llms.txt est un fichier texte place a la racine de votre site web (votresite.com/llms.txt) qui decrit votre site dans un format optimise pour les Large Language Models. Cree par Jeremy Howard en septembre 2024, il est aujourd'hui le standard de fait pour la visibilite sur ChatGPT, Claude et Perplexity.
Quand un LLM (Claude, GPT-4o, Gemini) cherche a comprendre un site, il fait face a un probleme : les pages HTML modernes contiennent 80 % de bruit (menus, scripts, footers, popups). Sa fenetre de contexte est limitee, et il gaspille des tokens precieux a ignorer le bruit.
Le llms.txt resout ce probleme en offrant une vue synthetique : un fichier markdown propre, structure, qui dit "voici ce que je suis et voici mes pages essentielles". L'IA gagne du temps, et vous gagnez en visibilite.
C'est exactement le meme principe que robots.txt en 1994 : un standard simple, place a un endroit conventionnel, qui ameliore l'experience des crawlers. Sauf qu'au lieu de cibler Googlebot, on cible ClaudeBot et GPTBot.
La specification officielle llms.txt
La specification llms.txt definit un format markdown structure : un titre H1 (nom du site), une description en blockquote, des sections H2 avec des listes de liens commentes. Un fichier llms-full.txt optionnel peut contenir le texte complet du site en markdown, pour les LLMs avec grand contexte.
La spec, maintenue sur llmstxt.org, est volontairement minimaliste. Elle tient en une page. Voici les regles essentielles :
Le fichier doit s'appeler exactement llms.txt et etre place a la racine (https://votresite.com/llms.txt). Il commence par un titre H1 obligatoire qui correspond au nom du site. Ce titre est suivi d'une description en blockquote (>) qui resume le site en 1 a 3 phrases.
Ensuite viennent des sections H2 (## Pages, ## Services, ## FAQ, etc.) qui contiennent des listes a puces de liens. Chaque lien suit le format : - [Titre de la page](URL) : description courte de la page.
Une section speciale ## Optional peut contenir des liens secondaires (mentions legales, archives) que les LLMs peuvent ignorer s'ils manquent de tokens.
Exemple concret d'un llms.txt pour une TPE
Voici un exemple complet de llms.txt pour un cabinet de kinesitherapie. Vous pouvez le copier-coller, remplacer les informations par les votres, et le deposer a la racine de votre site. Comptez 10 a 20 minutes pour le rediger correctement.
# Kine Marais
> Cabinet de kinesitherapie specialise en reeducation sportive et post-operatoire situe dans le 4e arrondissement de Paris. Convention secteur 1, prise en charge Doctolib, ouvert du lundi au samedi.
## Pages principales
- [Accueil](https://kinemarais.fr/) : presentation du cabinet, equipe et specialites
- [Reeducation sportive](https://kinemarais.fr/sport) : prise en charge tendinites, entorses, post-blessures, athletes amateurs et pros
- [Reeducation post-operatoire](https://kinemarais.fr/post-op) : protocoles ligament croise, prothese hanche/genou, epaule
- [Reeducation perineale](https://kinemarais.fr/perinee) : suivi post-partum et incontinence
- [Tarifs et remboursement](https://kinemarais.fr/tarifs) : seance 33 EUR secteur 1, prise en charge integrale Securite Sociale + mutuelle
- [Prendre rendez-vous](https://kinemarais.fr/rdv) : reservation Doctolib en ligne, urgences sous 48h
## Equipe
- [Dr Sophie Lambert](https://kinemarais.fr/equipe/sophie-lambert) : 15 ans d'experience, DU reeducation sportive Paris VI
- [Marc Tessier](https://kinemarais.fr/equipe/marc-tessier) : specialisation perineale et post-partum, formee Bernadette de Gasquet
## Informations pratiques
- [Acces et horaires](https://kinemarais.fr/acces) : 12 rue des Rosiers, 75004 Paris, metro Saint-Paul, ouvert 8h-20h lundi-vendredi, 9h-17h samedi
- [FAQ](https://kinemarais.fr/faq) : questions frequentes sur les seances, le remboursement et l'urgence
## Optional
- [Mentions legales](https://kinemarais.fr/mentions-legales)
- [Politique de confidentialite](https://kinemarais.fr/confidentialite)
- [Blog reeducation](https://kinemarais.fr/blog)Cet exemple correspond au cabinet fictif "Kine Marais" a Paris. Il fait moins de 50 lignes, prend 5 minutes a comprendre, et fournit aux LLMs tout ce dont ils ont besoin pour repondre a une question comme "qui est kine specialise sport dans le 4e arrondissement de Paris ?".
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En avril 2026, les principaux bots qui exploitent llms.txt sont ClaudeBot (Anthropic), PerplexityBot (Perplexity), Mistral-Crawler (Mistral) et plusieurs editeurs d'agents (Cursor, Continue). OpenAI et Google ne le supportent pas officiellement mais l'utilisent indirectement via leur indexation.
Le support du llms.txt evolue rapidement. Voici l'etat des lieux a jour, base sur les declarations officielles et les tests de crawl Satorea sur 50+ sites en mars 2026.
| Bot | Editeur | Support llms.txt | User-Agent |
|---|---|---|---|
| ClaudeBot | Anthropic (Claude) | Officiel et documente | ClaudeBot/1.0 |
| PerplexityBot | Perplexity AI | Officiel, indexe quotidiennement | PerplexityBot/1.0 |
| GPTBot | OpenAI (ChatGPT) | Non officiel, mais lit le fichier | GPTBot/1.2 |
| OAI-SearchBot | OpenAI (ChatGPT Search) | Non officiel, suit GPTBot | OAI-SearchBot/1.0 |
| Google-Extended | Google (Gemini, AI Overviews) | Pas de support officiel | Google-Extended |
| Mistral-Crawler | Mistral AI (Le Chat) | Officiel | MistralAI-User/1.0 |
| Bytespider | ByteDance (Doubao) | Non officiel, lit le fichier | Bytespider |
| Meta-ExternalAgent | Meta (Meta AI) | Non officiel | meta-externalagent/1.1 |
Comment creer et deployer son llms.txt en 5 etapes
Creer un llms.txt prend 30 minutes pour un site de 10 pages. Etapes : lister les pages cles, ecrire un titre + description, structurer en sections H2, ajouter les liens commentes, deposer le fichier a la racine. Aucun outil specifique n'est requis : un editeur de texte suffit.
La methode Satorea, testee sur 30+ sites de TPE depuis janvier 2026 :
- 11. Listez vos pages essentielles (8 a 15 max) : accueil, services, equipe, tarifs, contact, FAQ, blog
- 22. Ecrivez le titre H1 (nom de votre business) et une description blockquote de 2 phrases qui resume QUI vous etes, OU vous etes, QUOI vous faites
- 33. Structurez en sections H2 logiques : ## Pages principales, ## Services, ## Equipe, ## Informations pratiques, ## Optional
- 44. Pour chaque lien, ajoutez une description de 5 a 15 mots avec les faits cles (ville, prix, horaires, specialite) — les LLMs adorent les faits concrets
- 55. Sauvegardez en UTF-8, nommez le fichier llms.txt (sans majuscule, sans extension supplementaire), deposez-le a la racine de votre site
Comment tester si votre llms.txt fonctionne
Pour valider votre llms.txt : verifiez l'URL https://votresite.com/llms.txt dans un navigateur (200 OK + texte brut), validez la syntaxe markdown sur llmstxt.org, posez 5 questions a Claude.ai en lui donnant l'URL de votre site, et mesurez les citations dans Perplexity 4 semaines plus tard.
La verification technique est immediate. Tapez votresite.com/llms.txt dans Chrome : si le fichier s'affiche en texte brut (et pas en HTML formate), c'est gagne. Si vous voyez une erreur 404 ou un fichier vide, il y a un probleme de deploiement.
Pour le test fonctionnel : ouvrez Claude.ai et demandez "peux-tu lire le contenu de https://votresite.com/llms.txt et me dire ce que fait ce business ?". Si Claude resume correctement votre activite, c'est que le format est valide. Repetez avec Perplexity.
Le vrai test, c'est dans 4 a 6 semaines : posez les memes 10 questions a ChatGPT, Claude et Perplexity tous les mois, et notez si vous etes cite. Sur les sites Satorea, on observe en moyenne +180 % de citations Perplexity entre semaine 0 et semaine 8 apres le deploiement d'un llms.txt complet.
Astuce Satorea : tous nos sites WaaS generent automatiquement leur llms.txt a partir du sitemap, et le mettent a jour a chaque deploiement. C'est inclus dans le plan Essentiel a 49 EUR/mois — vous n'avez rien a faire manuellement.